【視覚で理解】AI×SEO×面接前レポートで応募が集まり、面接が深まる採用サイトへ とは
求人が“見られない”時代に、応募は生まれない
どんなに魅力的な条件でも、見られなければ存在していないのと同じです。
求職者は今、GoogleやChatGPTなどのAIを使って情報を探し、判断しています。
にもかかわらず、多くの企業が「見つけてもらえない」「届かない」求人情報を出しているのが現実です。
「良い会社なのに応募が来ない」
「媒体に出してもスルーされる」
それは、“届け方”の問題かもしれません。
見つけてもらうには「構造化データ」が絶対に必要
GoogleやAIに伝わる“求人の言語”＝構造化データ（JSON-LD）
構造化データは、求人情報の「見える化」のための設計図。
HTMLコードに「これは職種」「これは勤務地」と定義することで、GoogleやAIが正確に理解・表示できるようになります。
テコハブでは、全ての求人サイトにこの構造化データを完全実装。検索エンジンやAIによる表示精度を高めます。
【図解】構造化データとは？
GoogleやAIに「正しく」伝えるための設計図。
構造化データ（JSON-LD）は、GoogleやChatGPTなどのAIに「これは求人情報ですよ」と伝える共通言語のようなもの。
これがなければ、求人は“検索結果にもAI回答にも表示されない＝存在しない”のと同じ。
■仕組み
求人ページ（構造化データあり） ↓ Googleクローラーが巡回 ↓ 構造化データが「職種」「勤務地」「給与」などを明示 ↓ 検索結果やAI回答に優先表示 ↓ 求職者の目に留まり、行動につながる
ChatGPTやAI検索に拾われる“AI時代の設計”が応募を生む
AIに対応していない求人は、未来の検索で消えていく。
今後、求人情報はGoogle検索だけでなく、ChatGPTやPerplexity、BardなどのAIによる推薦・表示が主流になります。
テコハブの構造化求人サイトは、AI検索にも拾われやすいよう設計されており、求職者がAIで探しても表示される確率が高くなります。
SEO戦略とキーワード設計で「広告に頼らない集客」が実現
「●●市×職種×週休二日」で検索される仕組みを作る。
SEOに強い構造とキーワード設計で、Google検索からの自然流入を増加。
広告費をかけ続けるのではなく、“応募が集まり続ける構造”＝資産型の採用サイトを実現します。
テコハブでは、業界と地域に特化したキーワード設計をプロが担当します。
企業の魅力を言語化・ビジュアル化し「共感採用」へ
採用活動はマーケティングです。
テコハブでは、企業の文化・理念・職場の雰囲気を視覚と文章で伝えるブランディング設計を行います。
求人票では伝わらない魅力を「感じさせるページ」に変えます。
応募を生むのは“感情導線”──応募動線の心理設計が鍵
「人は感情で動く」。
ページの流れ、見出しの言葉、ボタンの設置場所など、すべてに「心理的な動線設計」を施します。
結果、離脱率を下げ、応募率が2〜3倍に跳ね上がった事例も。
【新機能】応募者の“興味”が見える！面接前レポートを標準搭載
どこを見て、なぜ応募したか？ 面接前にすべて把握できる。
- どのページを長く見ていたか
- 何を最後に見て応募を決めたか
- どのコンテンツに関心を持っていたか
これらを面接前に把握できる「面接前レポート」を搭載。
求職者の“見えない思考”が見えることで、面接の質と精度が大きく向上します。
面接が“感覚”から“戦略”へ。採用の質が大幅にアップ
面接の課題は、「何を聞けばいいか分からない」こと。
このレポートにより、応募者の興味領域に合わせた深掘り質問や、離脱防止のクロージングが可能になります。
結果として、採用の確度・定着率ともにUP。
媒体に依存しない“自社ドメイン型”採用がコスパ最強
テコハブの求人サイトは自社ドメイン運用。
Indeedや求人ボックスに広告費を払わなくても、自然検索やAIからの流入で応募が集まる“媒体卒業型”の仕組みを構築できます。
初期投資型で、長期的にはコストを大きく削減できます。
テコハブのAI×SEO求人サイトなら、すべて実現できます
構造化・SEO・ブランディング・面接分析──オールインワン設計
導入企業の声：
- 「媒体に頼らず応募が来るようになった」
- 「面接の質が上がって、採用精度が変わった」
- 「価格以上の価値。これは営業ツールでもある」
提供内容一覧：
- ✅ JSON-LD構造化データ実装済み
- ✅ SEO設計・キーワード設計
- ✅ 写真＋コピーライティング含むブランディング
- ✅ 面接前レポート（自動可視化）
- ✅ 感情導線UI
- ✅ 自社ドメイン型の運用支援
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